Thế giới công nghệ hoảng loạn vì DeepSeek, trừ Nvidia!

Vào ngày nhậm chức của Tổng thống Donald Trump, ông Jensen Huang - CEO của Nvidia đã không có mặt như nhiều lãnh đạo công nghệ khác. Một quan chức của Nvidia cho biết ông không nhận được lời mời nên đã đến Bắc Kinh, tờ Wall Street Journal đưa tin.

Tại cuộc họp ở Bắc Kinh, ông Huang khẳng định với khách hàng và nhân viên về cam kết mạnh mẽ của Nvidia với thị trường Trung Quốc. Theo một đoạn ghi âm, ông cho biết Nvidia vẫn sẽ tiếp tục bán chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc dù phải điều chỉnh hiệu suất để tuân thủ các hạn chế ngày càng chặt chẽ của Mỹ.

Chỉ một tuần sau, giá cổ phiếu Nvidia đã giảm 17% trong một ngày, sau khi công ty Trung Quốc DeepSeek tuyên bố đã đạt được bước nhảy vọt về AI với việc sử dụng các dòng chip Nvidia kém tiên tiến hơn. Một số nhà đầu tư lo ngại rằng điều này có thể làm giảm nhu cầu đối với các sản phẩm hàng đầu của Nvidia tại phương Tây.

Trung Quốc - Thị trường trọng tâm

Nvidia biết rõ những gì họ đang làm ở Trung Quốc. Việc kinh doanh tại thị trường này giúp họ mang về nguồn doanh thu khổng lồ để duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu về AI. Hãng cho rằng việc để khách hàng Trung Quốc tiếp tục chi hàng tỷ USD và phụ thuộc vào hệ sinh thái chip và phần mềm của công ty vẫn tốt hơn việc họ chuyển sang giải pháp nội địa.

Trong ba năm qua, Nvidia (hiện có mức vốn hoá khoảng 3.000 tỷ USD) đã luôn tìm cách duy trì hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc. Mỗi lần Mỹ tăng cường hạn chế về xuất khẩu, Nvidia lại nhanh chóng thiết kế dòng chip mới vừa đáp ứng quy định vừa giữ được tính cạnh tranh.

Nvidia coi sự nổi lên của DeepSeek là một minh chứng khác về cách chip Nvidia có thể thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực AI. Đồng thời, hãng nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp hàng đầu về AI vẫn sẽ cần đến số lượng lớn những con chip tiên tiến nhất. Nvidia cho biết sự phát triển của DeepSeek không làm thay đổi quan điểm của họ về các quy định kiểm soát xuất khẩu chip.

"Chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt mọi quy định về xuất khẩu. Thành công của chúng tôi mở ra cánh cửa cho ngành công nghiệp Mỹ trên toàn cầu", Nvidia tuyên bố.

Ông Huang cũng đã có cuộc gặp với Tổng thống Trump tại Nhà Trắng để trao đổi về các chính sách AI. Một nguồn tin cho biết vấn đề liên quan đến DeepSeek đã được nhắc đến và ông Huang bày tỏ quan điểm rằng công chúng đang phản ứng thái quá. Hiện Nvidia đang vận động chính quyền ông Trump đảo ngược các hạn chế do chính quyền ông Biden ban hành.

Đối với Nvidia, cuộc chiến này không chỉ về doanh thu trong ngắn hạn. Trong bốn quý kết thúc vào tháng 10/2024, công ty đạt doanh số 113 tỷ USD, với khoảng 12% đến từ Trung Quốc. Tuy nhiên, trong bối cảnh nhu cầu chip AI bùng nổ như hiện nay, doanh thu từ các thị trường khác hoàn toàn có thể vượt qua doanh thu tại Trung Quốc.

Nhưng Nvidia có tầm nhìn dài hạn hơn. Hãng tin rằng Trung Quốc sẽ tiếp tục là một thị trường quan trọng trong nhiều năm tới.

Là trung tâm sản xuất hàng đầu thế giới, quốc gia này có khả năng dẫn đầu trong các lĩnh vực liên quan đến AI như robot và xe tự lái. Do đó, công ty cần sự hiện diện tại Trung Quốc để đảm bảo vị thế của mình, đặc biệt là khi các tính năng AI dần trở nên không thể thiếu trong các thiết bị hàng ngày và phần lớn được sản xuất tại Trung Quốc.

Một ví dụ cho cam kết của Nvidia đối với hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc là nỗ lực duy trì đội ngũ 4.000 nhân viên - những người được các đối thủ địa phương muốn chiêu mộ. Xie Weide, một chuyên gia "săn đầu người" tại Trung Quốc, cho biết một số công ty sẵn sàng trả lương gấp đôi cho các kỹ sư và giám đốc marketing của Nvidia.

Cũng trong cuộc họp ở Bắc Kinh, CEO Huang tiết lộ tỷ lệ nhân viên nghỉ việc hàng năm của Nvidia tại Trung Quốc chỉ ở mức 0,9%, thấp hơn so với mức trung bình toàn cầu là 2% của Nvidia.

"Khi đã gia nhập Nvidia, bạn sẽ không rời đi. Bạn sẽ già đi cùng tôi", CEO Huang chia sẻ.

Vị CEO cũng đã đi thăm một số thành phố của Trung Quốc nhân dịp Tết Nguyên đán, tham dự các bữa tiệc của nhân viên và thậm chí nhảy theo những ca khúc nhạc pop mới nhất. Ông đã gặp gỡ các startup robot ứng dụng công nghệ AI đang được các phương tiện truyền thông Trung Quốc ca ngợi.

"Trong hai thập kỷ qua, chúng ta đã cùng nhau đóng góp vào quá trình hiện đại hóa của một trong những thị trường lớn nhất thế giới. Chúng tôi rất tự hào khi trở thành một phần của hệ sinh thái này”, ông Huang phát biểu trước khán giả Trung Quốc.

Thách thức về nguồn cung chip

Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, bao gồm ByteDance - công ty mẹ của TikTok, đã chi hàng tỷ USD cho các dòng chip Nvidia thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc. DeepSeek cho biết trong một bài báo nghiên cứu vào tháng 12/2024 rằng họ đã sử dụng khoảng 2.000 chip H800 để đào tạo mô hình AI đứng sau chatbot của mình.

Tuy nhiên, chiến lược bán chip được điều chỉnh của Nvidia khiến các quan chức Mỹ không hài lòng. Tháng 10/2023, Mỹ áp đặt thêm các quy định mới, yêu cầu Nvidia phải xin giấy phép xuất khẩu đối với các dòng chip dành riêng cho Trung Quốc, bao gồm A800 và H800.

Nhưng Nvidia đã ngay lập tức tung ra một loạt chip mới tuân thủ quy định mới nhất, trong đó có mẫu H20. Mặc dù ban đầu, nhiều khách hàng Trung Quốc lo ngại rằng việc liên tục hạ cấp hiệu suất của chip Nvidia sẽ làm suy giảm khả năng xử lý AI.

Đến năm ngoái, thực tế cho thấy H20 vẫn đủ mạnh để xử lý hầu hết các tác vụ AI. Trong khi đó, các đối thủ Trung Quốc như Huawei vẫn gặp khó khăn trong việc sản xuất chip với số lượng lớn để cạnh tranh với Nvidia. Theo một dữ liệu về chuỗi cung ứng, DeepSeek có khả năng đã tích luỹ được khoảng 50.000 chip của Nvidia, bao gồm các dòng H800, H20 và H100.

Theo Wall Street Journal, giới công nghệ Trung Quốc lo ngại họ có thể mất quyền tiếp cận chip H20 và hiện tại vẫn chưa có sản phẩm thay thế tương đương. Năm ngoái, nhà sáng lập DeepSeek từng thừa nhận thách thức lớn nhất của công ty không phải là vốn mà là nguồn cung chip AI tiên tiến.

Các doanh nghiệp Trung Quốc đang tìm kiếm giải pháp thay thế, bao gồm chuyển các tác vụ tính toán chuyên sâu hơn ra nước ngoài, nơi họ có thể tiếp cận chip Nvidia dễ dàng hơn.

Về phần mình, Nvidia cho biết họ tin rằng DeepSeek không cần quá nhiều chip để đạt được thành công mà chỉ cần các kỹ sư giỏi và quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến để tạo ra sản phẩm cạnh tranh trên thị trường.