Năm 2025 được dự đoán là cột mốc quan trọng, đánh dấu sự chuyển mình của nhiều xu hướng chiến lược xoay quanh công nghệ AI.
Từ trí tuệ nhân tạo (AI) cho đến máy tính lượng tử, các công nghệ tiên phong không chỉ tái định hình cách chúng ta làm việc mà còn mở ra những cơ hội chưa từng có.
Sau đây là 10 xu hướng công nghệ được Gartner, công ty nghiên cứu và tư vấn về công nghệ thông tin hàng đầu thế giới được thành lập năm 1979, dự đoán sẽ lên ngôi trong năm 2025.
AI tự định hướng
Agentic AI hay AI có khả năng tự định hướng là một bước tiến lớn khi hệ thống AI trở nên tự chủ hơn, đưa ra quyết định và thích nghi một cách linh hoạt. Công nghệ này không chỉ thực hiện các nhiệm vụ được giao mà còn tự lập kế hoạch để đạt mục tiêu.
Gartner dự đoán, đến năm 2028, ít nhất 15% các quyết định hàng ngày của chúng ta trong công việc sẽ được thực hiện tự động nhờ Agentic AI, so với con số 0% như hiện tại. Điều này mở ra cơ hội tạo nên “lực lượng lao động ảo” giúp giảm tải khối lượng công việc và bổ trợ cho con người.
Nền tảng quản trị AI
Sự phát triển nhanh chóng của AI đòi hỏi một khung pháp lý và đạo đức rõ ràng được đặt ra nhằm đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm. Với lý do đó, các nền tảng quản trị AI được dự đoán “ồ ạt” ra đời vào năm sau để quản lý hiệu suất và tính hợp pháp của các hệ thống AI.
Các công ty triển khai nền tảng quản lý AI nhờ đó có thể giảm đến 40% các sự cố đạo đức liên quan đến AI vào năm 2028. Điều này không chỉ giúp xây dựng niềm tin mà còn tạo điều kiện để các tổ chức tận dụng AI một cách bền vững và có tính trách nhiệm.
Phòng chống thông tin sai lệch
Khi AI ngày càng bị lợi dụng cho mục đích xấu như lừa đảo qua deepfake, bắt chước giọng nói, việc chống lại thông tin sai lệch trở nên cần thiết. Công nghệ an ninh thông tin sai lệch giúp nhận diện độ tin cậy, đánh giá tính xác thực và ngăn chặn sự lan truyền của thông tin độc hại.
Đến năm 2028, khoảng 50% các doanh nghiệp sẽ triển khai các giải pháp để đối phó với các vấn đề liên quan đến thông tin sai lệch, tăng mạnh từ mức dưới 5% hiện tại, Gartner phân tích.
Mã hóa hậu lượng tử
Mã hóa hậu lượng tử ra đời như một giải pháp bảo vệ dữ liệu trong bối cảnh máy tính lượng tử phát triển. Những tiến bộ trong máy tính lượng tử có khả năng phá vỡ các thuật toán mã hóa truyền thống, điều này đe dọa đến an toàn thông tin cá nhân và doanh nghiệp.
Quá trình chuyển đổi sang mã hóa hậu lượng tử không hề đơn giản. Các doanh nghiệp cần nhiều thời gian để tích hợp công nghệ mới vào hệ thống hiện tại, đồng thời đảm bảo rằng giải pháp này tương thích với các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế. Việc chuẩn bị sớm sẽ giúp các tổ chức tránh được những rủi ro tiềm ẩn và bảo vệ tài sản số một cách toàn diện.
Trí tuệ vô hình
Công nghệ trí tuệ vô hình hứa hẹn cách mạng hóa các lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng và logistics nhờ khả năng tích hợp cảm biến thông minh vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Các cảm biến siêu nhỏ và chi phí thấp có thể giúp theo dõi thời gian thực các sản phẩm trong kho, đảm bảo hàng hóa được quản lý hiệu quả và giảm lãng phí.
Trong dài hạn, trí tuệ vô hình sẽ được ứng dụng rộng rãi hơn, không chỉ giới hạn ở các lĩnh vực kinh doanh. Từ quản lý giao thông đến chăm sóc sức khỏe, công nghệ này có tiềm năng tạo ra một môi trường sống thông minh, nơi mọi hoạt động được theo dõi và tối ưu hóa một cách tự động.
Điện toán xanh
Các ứng dụng yêu cầu nhiều năng lực tính toán, như mô phỏng AI hoặc xử lý hình ảnh, đang tiêu thụ năng lượng ở mức đáng báo động, góp phần làm tăng lượng khí thải carbon. Những công nghệ tính toán mới như tính toán quang học và thần kinh sẽ giúp giảm tiêu thụ năng lượng, mở ra một xu hướng xanh trong việc xây dựng hệ thống công nghệ thân thiện với môi trường.
Ngoài ra, điện toán xanh còn giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp. Với sự hỗ trợ từ các giải pháp mới, các tổ chức có thể triển khai các ứng dụng phức tạp mà không phải lo ngại về chi phí năng lượng gia tăng, đồng thời đáp ứng được các yêu cầu khắt khe về trách nhiệm xã hội và môi trường.
Điện toán lai
Điện toán lai là sự kết hợp giữa nhiều công nghệ tính toán, lưu trữ và mạng. Đặc biệt trong lĩnh vực AI, tính toán lai có khả năng giúp vượt qua giới hạn hiện tại, mở ra những khả năng chưa từng có trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn và phân tích.
Nhờ khả năng linh hoạt, tính toán lai có thể được áp dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau, từ y tế, tài chính đến sản xuất. Công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn tạo ra môi trường đổi mới.
Tính toán không gian
Tính toán không gian đưa công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) lên một tầm cao mới, tạo ra trải nghiệm liền mạch giữa thế giới thực và ảo. Ứng dụng của tính toán không gian không chỉ dừng lại ở giải trí mà còn mang đến những cơ hội lớn trong lĩnh vực giáo dục, y tế và làm việc từ xa. Chẳng hạn, các đội ngũ có thể cộng tác trên cùng một mô hình ảo từ xa, giảm chi phí và thời gian so với việc thực hiện trực tiếp.
Thị trường điện toán không gian đang phát triển nhanh chóng, với giá trị ước tính đạt 1,7 nghìn tỷ USD vào năm 2033. Điều này cho thấy tiềm năng của công nghệ này trong việc định hình cách các tổ chức hoạt động và tương tác.
Robot đa chức năng
Robot đa chức năng là sự nâng cấp đáng kể so với các robot truyền thống vốn chỉ đảm nhiệm một nhiệm vụ cụ thể. Các robot mới này có khả năng linh hoạt trong việc thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ sản xuất công nghiệp đến chăm sóc sức khỏe, giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất và giảm chi phí lao động. Điều này mang lại lợi thế lớn, đặc biệt trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực ở một số ngành nghề.
Ngoài tính linh hoạt, robot đa chức năng còn dễ dàng tích hợp vào môi trường làm việc với con người. Khả năng tương tác tự nhiên giúp chúng không chỉ hỗ trợ mà còn nâng cao hiệu suất công việc, mở ra cơ hội ứng dụng rộng rãi trong đời sống hàng ngày. Gartner dự đoán, đến năm 2030, 80% con người sẽ tương tác thường xuyên với robot thông minh, tạo nên một kỷ nguyên tự động hóa toàn diện.
Tăng cường xử lý thần kinh
Tăng cường xử lý thần kinh sử dụng công nghệ để cải thiện khả năng nhận thức của con người thông qua các giao diện não-máy (BBMI). Gartner dự đoán, vào năm 2030, 30% lao động tri thức sẽ phụ thuộc vào các công nghệ này để duy trì tính cạnh tranh trước sự bùng nổ của AI trong môi trường làm việc.
Những xu hướng công nghệ nổi bật trong năm 2025 không chỉ làm thay đổi cách chúng ta làm việc mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về tính đạo đức và bền vững. Trong bối cảnh AI và các công nghệ tiên tiến ngày càng phát triển, việc theo dõi và áp dụng những xu hướng này sẽ giúp các tổ chức định hình tương lai, đồng thời tối ưu hóa cơ hội để vượt qua thách thức.
Liệu AI có chiếm lĩnh mọi lĩnh vực hay không vẫn còn là câu hỏi mở, nhưng chắc chắn rằng, nó sẽ là động lực chính thúc đẩy sự thay đổi toàn diện.